인간-AI 협업 결과는 AI의 제안에 대한 의존 또는 저항을 유발하는 인간의 자기 확신 척도에 크게 좌우됩니다. 본 연구는 의사 결정 과제 전 자기 확신 척도, 낮은 인지 욕구(NFC) 대 높은 인지 욕구, 능동적 열린 마음 사고(AOT) 수준이 의사 결정 정확성, 과제 중 자기 확신의 적절성, 메타인지적 인식(전반적 및 정서적)의 차이로 이어지는지 두 연구를 통해 조사합니다. 첫 번째 연구는 자기 확신이 잘 척도된 사용자를 식별하기 위한 전략을 제시하며, NFC 및 AOT 수준에 따라 의사 결정 정확성과 자기 확신의 적절성을 비교합니다. 두 번째 연구는 AI 보조 의사 결정(AI 없음, 2단계 AI, 맞춤형 AI)에서 척도된 자기 확신의 효과를 조사하며, 다양한 NFC 및 AOT 수준을 고려합니다. 본 연구 결과는 AI 보조 의사 결정 시스템 설계 시 인간의 자기 확신 척도와 심리적 특성의 중요성을 보여줍니다. 또한, 자기 확신 척도 조정의 어려움을 해결하고 개별 특성을 고려한 맞춤형 사용자 중심 AI를 지원하기 위한 설계 권장 사항을 제안합니다.
