본 논문은 방글라데시의 지역 방언인 실헤티 방글라어로의 번역 시스템을 자연어 처리(NLP) 기법을 이용하여 구축한 연구 결과를 제시합니다. 현대 표준 방글라어를 실헤티 방글라어로 번역하는 시스템을 개발하기 위해 LSTM, Bi-LSTM, Seq2Seq 세 가지 모델을 1200개의 데이터로 학습시켰으며, 그 중 LSTM 모델이 89.3%의 정확도로 가장 우수한 성능을 보였습니다. 이 연구는 방글라어 NLP 분야의 발전에 기여할 것으로 기대됩니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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방글라데시 지역 방언인 실헤티 방글라어 번역 시스템 개발을 위한 효과적인 NLP 기법 제시.
