본 논문은 추론 모델의 과도한 사고(overthinking) 현상이 입력 텍스트에 대한 내부적 편향(internal bias)에서 기인한다는 것을 최초로 밝혔습니다. 모델은 추론 문제를 접하면 실제 추론 과정을 거치기 전에 답에 대한 예측(내부적 편향)을 형성하며, 이 예측이 추론 결과와 상충할 경우 반추(reflection) 과정을 거치게 되어 계산 자원을 낭비합니다. 해석 가능성 실험을 통해 이러한 행동이 입력 텍스트에 대한 과도한 주의력에 의해 주도되고, 이로 인해 내부적 편향이 의사 결정 과정에 과도하게 영향을 미친다는 것을 발견했습니다. 원본 입력 텍스트를 가리는 방법으로 내부적 편향의 영향을 효과적으로 완화하여 다양한 복잡한 추론 작업에서 추론 길이를 31%-53% 단축했으며, 대부분의 경우 정확도도 향상되었습니다. 이는 내부적 편향과 과도한 사고 간의 인과 관계를 보여줍니다.
