본 논문은 All-in-One 이미지 복원(AiOR)을 위한 새로운 생성적 접근 방식인 RestoreVAR을 제안합니다. 기존 Latent Diffusion Model(LDM) 기반 AiOR 방법들의 느린 추론 속도 문제를 해결하기 위해, Visual Autoregressive Modeling(VAR)을 활용합니다. VAR은 확장 가능한 공간 자기회귀를 통해 이미지를 생성하며, LDM 기반 모델들과 비슷한 성능을 훨씬 적은 계산 비용으로 달성합니다. RestoreVAR는 AiOR 작업에 맞춰 설계된 교차 어텐션 메커니즘과 잠재 공간 개선 모듈 등의 구조적 개선을 통해 VAR의 장점을 최대한 활용합니다. 실험 결과, RestoreVAR는 기존 생성적 AiOR 방법들 중 최고 성능을 달성하며, 뛰어난 일반화 성능을 보입니다. 특히, LDM 기반 모델들보다 10배 이상 빠른 추론 속도를 제공합니다.
