본 논문은 신경망을 간접적으로 활용하여 인간 정체성을 탐구하고자 한다. 최첨단 AI 생성 모델인 확산 모델을 채택하여 인간 얼굴 이미지를 생성하고, 생성된 인간 얼굴과 인간 정체성을 연결시켜 확산 모델의 얼굴 이미지 생성 과정과 인간 정체성 형성 과정 사이의 대응 관계를 설정한다. 실험을 통해 확산 모델의 외부 입력 변화가 생성된 얼굴 이미지에 상당한 변화를 가져오는 것을 관찰하고, 이를 통해 인간 정체성 형성 과정에서 외부 요인에 대한 인간 정체성의 의존성을 간접적으로 확인한다. 또한, 변화하는 외부 요인에 영향을 받는 인간 정체성의 유동적인 본질을 표현하는 비디오 아트워크인 *인간 정체성의 유동성 (Fluidity of Human Identity)*을 소개한다.
