본 논문은 5G 네트워크 계획에서 기지국 설치 위치 선정이라는 중요한 과제를 해결하기 위해 AI 기반 프레임워크인 TelePlanNet을 제안합니다. TelePlanNet은 효율적인 계획 및 대규모 자동화를 위한 3계층 아키텍처를 통합합니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 실시간 사용자 입력 처리 및 기지국 계획과의 의도 정렬을 수행하고, 개선된 그룹 상대 정책 최적화(GRPO) 강화 학습을 사용하여 계획 모델을 훈련합니다. 이를 통해 다중 목표 최적화를 효과적으로 수행하고, 후보지를 평가하며, 실용적인 솔루션을 제공합니다. 실험 결과, TelePlanNet은 기존 수동 방식보다 향상된 일관성(78%)을 보여주며, 통신 사업자에게 효율적이고 확장 가능한 도구를 제공합니다.
