본 논문은 다양한 작업에 특화된 다중 에이전트 시스템을 통해 복잡한 작업을 수행하는 일반화된 AI 시스템을 구축하기 위한 새로운 접근 방식인 에이전트 컨텍스트 프로토콜(ACPs)을 제시합니다. ACPs는 지속적인 실행 청사진과 표준화된 메시지 스키마를 결합하여 에이전트 간의 강력하고 내결함성 있는 통신, 조정 및 오류 처리를 가능하게 합니다. 자연어 기반의 모호한 통신 방식 대신 ACPs를 사용함으로써 복잡한 상호 작용을 개선하고 도메인 특정 에이전트와의 상호 운용성을 높입니다. 실험 결과, ACP 기반의 일반화된 시스템은 AssistantBench의 장기간 웹 지원 작업에서 최첨단 성능(28.3% 정확도)을 달성하고, 인간 평가에서 상용 AI 시스템을 능가하는 최고 수준의 다중 모드 기술 보고서를 생성했습니다. ACPs의 모듈성과 확장성은 실무자들이 최고 수준의 일반화된 에이전트를 빠르게 구축할 수 있도록 합니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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다중 에이전트 시스템의 효율적인 통신 및 협업을 위한 새로운 표준 프로토콜(ACPs) 제시
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기존 자연어 기반 통신의 한계 극복 및 강력하고 내결함성 있는 다중 에이전트 시스템 구축 가능
