본 논문은 생성형 AI 검색의 발전을 위해 정교한 프로세스 단계별 피드백을 재도입하는 차세대 패러다임인 NExT-Search를 제시합니다. 기존 웹 검색과 달리 생성형 AI 검색은 최종 답변에 대한 대략적인 피드백만 수집하여 각 단계별 개선이 어렵다는 한계를 지적하며, 사용자 디버그 모드와 섀도우 사용자 모드를 통해 정교한 피드백을 수집하고, 온라인 적응 및 오프라인 업데이트를 통해 모델을 지속적으로 개선하는 방안을 제안합니다.
시사점, 한계점
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시사점:
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생성형 AI 검색의 주요 한계점인 피드백 루프 단절 문제를 해결할 수 있는 새로운 패러다임 제시
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사용자 디버그 모드와 섀도우 사용자 모드를 통한 다양한 사용자 참여 방식 제공
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온라인 적응과 오프라인 업데이트를 통한 지속적인 모델 개선 가능성 제시
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인간의 제어를 강화하여 더욱 신뢰할 수 있고 발전 가능한 생성형 AI 검색 시스템 구축 가능성 제시
