본 논문은 감정 컴퓨팅(AC) 분야에서 대규모 언어 모델(LLM) 기반 협업 시스템에 대한 종합적인 조사를 제공합니다. 기존의 파이프라인 아키텍처 기반 AC 접근 방식의 한계를 극복하고, LLM의 통합된 접근 방식을 활용하여 동적이고 실시간 상호 작용을 강화하는 데 중점을 둡니다. LLM의 인지적 한계(문화적 미묘함 오해, 상황 감정 오해, 환각 문제 등)를 해결하기 위해, 심리학의 이중 과정 이론에 따라 감정적, 합리적 사고의 시너지를 활용하는 LLM 기반 협업 시스템을 제시합니다. 구체적으로, 기존 방법에 대한 체계적인 검토, 협업 전략의 실험적 비교, 시스템의 강건성 및 적응성 향상에 대한 분석, 주요 과제 및 미래 연구 방향에 대한 논의를 포함합니다. 본 연구는 AC 분야에서 LLM을 활용한 협업 지능을 체계적으로 탐구한 최초의 연구이며, 인간과 같은 사회적 지능에 근접한 강력한 애플리케이션을 위한 길을 열고 있습니다.
