Alexandra Khirianova, Ekaterina Solodneva, Andrey Pudovikov, Sergey Osokin, Egor Samosvat, Yuriy Dorn, Alexander Ledovsky, Yana Zenkova
개요
본 논문은 온라인 광고 슬롯 경매를 위한 입찰 전략 최적화의 어려움을 해결하기 위해, 두 가지 가장 흔한 경매 형식을 포함하는 새로운 경매 벤치마크를 제시한다. 실시간 입찰(RTB)의 주요 문제 영역인 예산 분배 균일성 및 클릭당 비용(CPC) 제약 최적화를 다루는 새로운 데이터셋에서 일련의 강력한 기준 모델을 구현했다. 이 벤치마크는 연구자와 실무자가 혁신적인 자동 입찰 알고리즘을 개발하고 개선할 수 있는 사용자 친화적인 프레임워크를 제공하여 프로그래매틱 광고 분야의 발전을 촉진한다. 구현 및 추가 리소스는 제공된 저장소에서 확인할 수 있다.
시사점, 한계점
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시사점:
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온라인 광고 슬롯 경매를 위한 입찰 전략 최적화 연구에 기여하는 새로운 벤치마크 및 데이터셋 제공.
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실시간 입찰(RTB)의 주요 문제 영역인 예산 분배 균일성 및 CPC 제약 최적화 문제 해결에 도움.
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연구자와 실무자에게 사용자 친화적인 프레임워크 제공을 통해 혁신적인 자동 입찰 알고리즘 개발 및 개선을 촉진.
