본 논문은 다수의 상호작용하는 요원들에 의해 생성된 이산 이벤트의 집합으로 관찰될 수 있는 많은 실제 복잡 시스템의 역동성 분석에 초점을 맞추고 있다. 특히 팀 스포츠에서 개별 요원의 움직임과 상호 작용에 대한 이해는 필수적이나, 이벤트 기반 위치 데이터는 속도와 같은 중요한 속성을 직접 계산하는 데 필요한 연속적인 시간 정보가 부족하다는 한계가 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 팀 스포츠의 이벤트 기반 위치 데이터만을 사용하여 모든 요원의 속도를 동시에 완성하는 새로운 방법을 제안한다. 제안된 방법을 통해 완성된 속도 정보를 기반으로 기존 팀 스포츠 분석 및 평가 방법의 적용 가능성을 조사하고, 축구 이벤트 데이터를 사용한 실험을 통해 신경망 기반 접근 방식이 규칙 기반 방법보다 속도 완성 오류 측면에서 더 우수함을 보여준다. 또한, 완성된 속도를 사용하여 얻은 공간 평가 결과는 완전한 추적 데이터에서 파생된 결과와 더 유사하여 팀 스포츠 시스템 분석 향상을 위한 본 방법의 잠재력을 강조한다.
