funion은 신경망 추론을 위한 엔드-투-엔드 송수신자 비연결성을 제공하는 시스템입니다. Echomix 익명 시스템의 Pigeonhole 저장 프로토콜과 BACAP(blinding-and-capability) 방식을 활용하여, 현대 믹스넷의 검증 가능한 보안 보장을 상속받습니다. 사용자는 의사 난수 저장 위치에 입력 텐서를 익명으로 저장하고, 신경망을 통해 이를 처리하기 위해 컴퓨팅 서비스를 의뢰하며, 입력과 출력 당사자 간에 추적 가능한 연결 없이 결과를 검색할 수 있습니다. 이러한 저장-계산-저장 패러다임은 네트워크 트래픽 패턴과 계산 작업 특성을 모두 가리고, 실행 시간을 공개 지연 버킷으로 양자화합니다. 보안 분석은 funion이 거의 동일한 신뢰 가정 하에서 Echomix의 강력한 메타데이터 개인 정보 보호 보장을 상속받는다는 것을 보여주는 동시에, 프로덕션 규모의 작업 부하에 대해 허용 가능한 오버헤드를 도입합니다. 본 연구는 사용자가 클라우드 서비스에 완전히 익명화된 추론 쿼리를 제출할 수 있는 접근 가능한 플랫폼을 향한 길을 열어줍니다.
