본 논문은 블록체인 기반의 분산형 소셜 네트워크 학습 프레임워크인 DeSocial을 제안합니다. 기존 웹 2.0 소셜 플랫폼의 중앙화된 구조와 사용자 맞춤형 알고리즘 선택의 부재 문제를 해결하기 위해, 이더리움 기반의 분산 환경에서 사용자 주도적인 모델 선택과 다중 노드 검증을 통해 개인화된 소셜 예측을 제공합니다. DeSocial은 사용자가 자신의 지역 하위 그래프에서 여러 백본 모델을 평가하고, 가장 적합한 모델을 선택하여 예측을 수행하며, 다수결 투표를 통해 예측 결과의 정확성을 높입니다. 실험 결과, DeSocial은 기존 중앙화된 모델들보다 성능이 향상됨을 보여주며, 블록체인 기반 분산형 소셜 네트워크에서 사용자 권한 강화의 중요성을 강조합니다. 소스 코드는 Github에 공개되어 있습니다.
