본 논문은 기존의 대규모 언어 모델(LLM) 기반 판매 대화 분석 및 전환 예측 시스템의 한계를 극복하기 위해 강화 학습 기반의 새로운 프레임워크인 SalesRLAgent를 제시합니다. SalesRLAgent는 GPT-4를 이용해 생성한 합성 데이터를 통해 전환 확률 예측 모델을 학습하며, Azure OpenAI 임베딩, 턴별 상태 추적, 그리고 메타 학습 기능을 통합하여 실시간으로 전환 확률을 예측하고 전략적 조언을 제공합니다. 기존 LLM 기반 시스템들과 달리, 전환 예측을 순차적 의사결정 문제로 다루어 96.7%의 높은 정확도를 달성하며, LLM 전용 접근 방식보다 34.7% 향상된 성능과 훨씬 빠른 추론 속도(85ms vs 3450ms)를 보입니다. 실제 판매 플랫폼과의 통합 결과, 전환율이 43.2% 증가하는 효과를 보였습니다. 이는 단순 콘텐츠 생성에서 전략적 판매 정보 제공으로의 근본적인 전환을 의미합니다.
