노인들의 낮은 기술 및 e헬스 리터러시로 인해 디지털 도구 활용이 저조한 요양 시설의 문제를 해결하기 위해, 인간 중심 접근 방식을 사용한 LLM 기반 챗봇 프로토타입을 설계했습니다. 인터뷰 및 페르소나 개발을 통해 접근성 및 이중 기능(내부 정보 검색 단순화 및 기술 및 e헬스 리터러시 향상)을 우선시했습니다. 거주민 대상 파일럿 시험에서 높은 만족도와 사용 편의성이 확인되었지만, 개선이 필요한 부분도 발견되었습니다. 피드백을 바탕으로 GPT-3.5 Turbo와 Streamlit을 사용하여 챗봇을 개선했습니다. 챗봇은 간결한 응답을 제공하기 위해 맞춤형 프롬프트 엔지니어링을 사용하며, 글꼴 크기 조정, 인터페이스 테마, 개인화된 후속 응답과 같은 접근성 기능을 구현했습니다. 향후 음성 텍스트 변환 기능 추가 및 장기간 중재 연구를 계획하고 있습니다. 결과는 LLM 기반 챗봇이 접근 가능하고 개인화된 상호 작용을 통해 노인들을 지원하고 요양 시설의 리터러시 격차를 해소할 수 있는 잠재력을 보여줍니다.
