본 논문은 기존 생성 음악 모델들이 짧은 오디오 구간(loop)을 생성하는 데 어려움을 겪는 문제를 해결하기 위해, 비자동회귀 모델(MAGNeT)을 수정하여 loop를 생성하는 방법을 제시합니다. 기존 모델들은 짧은 파형을 생성하는 것만으로는 시작점과 끝점의 매끄러운 전환을 보장할 수 없어 이음새 부분에서 불연속성이 발생하는 문제가 있었습니다. 본 논문에서는 모델이 오디오의 끝 부분을 생성할 때 시작 부분에도 주의를 기울일 수 있도록 토큰을 순환 패턴으로 생성하도록 모델을 수정했습니다. 추가적인 학습이나 데이터 없이 추론만으로 자연스러운 loop를 생성하며, loop 이음새 부분의 토큰 퍼플렉서티를 55% 개선하고, 청취 테스트를 통해 기존 방법 대비 평균 평점을 70% 향상시켰습니다. 이를 통해 추론 기반 접근 방식의 효과와 비자동회귀 방법의 장점을 강조합니다.
