본 연구는 긴급 의료 시설에 대한 대중의 경험을 조사하여 지역 사회 의료 발전을 도모하기 위해 구글 맵 리뷰를 활용했습니다. DMV와 플로리다 지역의 구글 맵 리뷰를 수집하고, GPT 모델을 이용한 프롬프트 엔지니어링을 통해 긴급 의료에 대한 측면별 감정 분석을 수행했습니다. 인적 요소, 운영 효율성, 기술적 질, 재정, 시설 등 다양한 측면의 지리 공간적 패턴을 분석하고, 인구 밀도, 중위 소득, 지니 계수, 임대료 대비 소득 비율, 빈곤율, 무보험률, 실업률 등 인구 통계 및 사회경제적 요인과의 상관관계를 분석했습니다. 결과적으로, 인적 요소와 운영 효율성이 환자 만족도의 가장 중요한 결정 요인으로 나타났으며, 기술적 질, 재정, 시설은 다변량 모델에서 유의미한 독립적 효과를 보이지 않았습니다. 사회경제적 및 인구통계적 요인 중에서는 인구 밀도만이 환자 평점과 유의미하지만 미미한 연관성을 보였고, 나머지 요인은 유의미한 상관관계를 보이지 않았습니다. 본 연구는 크라우드소싱을 통해 주민들에게 중요한 요소를 밝히고 이해관계자들에게 긴급 의료에 대한 대중 만족도를 향상시키기 위한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있음을 보여줍니다.
