본 논문은 Optimal Transport (OT)의 계산적 어려움을 극복하기 위해 제안된 Sliced Wasserstein (SW)의 변형인 Tree-Sliced Wasserstein distance on Systems of Lines (TSW-SL)의 한계점을 개선한 새로운 거리 측정법, Distance-based Tree-Sliced Wasserstein (Db-TSW)을 제시합니다. TSW-SL은 측정값을 나무 구조로 투영하여 토폴로지 정보를 더 잘 포착하지만, 측정값의 위치 정보만을 고려하고 투영 영역은 무시하며 유클리드 변환 불변성이 부족하다는 한계가 있습니다. Db-TSW는 새로운 분할 매핑을 통해 측정값의 모든 위치 정보를 활용하고, 효율적인 나무 샘플링 과정과 GPU 친화적인 구현을 제공하여 정확도를 높이고 유클리드 변환 불변성을 확보합니다. 이론적 분석을 통해 제안된 분할 매핑의 단사성을 검증하고, 광범위한 실험을 통해 기존 SW 변형보다 정확도가 크게 향상됨을 실험적으로 보여줍니다.
