본 논문은 3자 대화를 포함하는 다중 모달 다자 대화 말뭉치 구축을 목표로, 그 중에서도 다음 발화자를 식별하는 수신자 인식 과제에 초점을 맞추고 있습니다. 기존 대화 시스템과 달리 다자 대화 시스템에서는 수신자 인식이 중요한 요소이며, 말뭉치의 일부에 수신자 정보를 주석으로 달아 분석한 결과, 명시적인 수신자가 약 20%의 발화에서만 나타나는 것을 확인했습니다. GPT-4o 모델을 이용한 실험 결과, 수신자 인식 정확도가 우연 수준을 약간 상회하는 것으로 나타나, 다자 대화에서의 수신자 인식 과제의 어려움을 보여줍니다. 따라서 다자 대화의 복잡성을 이해하고 처리할 수 있는 대규모 언어 모델의 성능 향상을 위한 추가 연구가 필요함을 시사합니다.
