자연어 처리(NLP) 알고리즘을 활용한 자동 텍스트 요약(ATS)은 간결하고 정확한 요약을 생성하여 대량의 텍스트 처리에 필요한 인력을 크게 줄이는 것을 목표로 합니다. ATS는 학계와 산업계 모두에서 상당한 관심을 끌고 있습니다. 기존의 많은 연구는 ATS 방법을 조사했지만, 이론적 관점에서 이전 방법들을 분류하는 경우가 많아 실제 구현에는 실용적이지 못했습니다. 본 논문은 실제 구현에 가장 적합한 "프로세스 중심 스키마" 관점에서 ATS를 포괄적으로 개괄하고, 최신 LLM 기반 ATS 연구를 종합적으로 검토하며, 문헌의 2년 간격을 메우는 최신 ATS 조사를 제공하는 것을 목표로 합니다. 본 논문은 LLM 기반 ATS 방법을 특별히 조사한 최초의 조사입니다.
