본 논문은 기존 신경망 학습에서 사용되는 역전파 알고리즘의 한계점(국소 최소점 문제)을 극복하기 위해, 개별 뉴런을 독립적으로 학습시킨 후 이들을 결합하여 네트워크를 구성하는 새로운 방법을 제안합니다. 기존 역전파 알고리즘과 입자군 최적화(PSO) 알고리즘의 단점인 국소 최소점에 빠지는 문제와 탐색 공간의 제한 문제를 해결하고자 합니다. 제안된 방법은 각 뉴런을 개별적으로 학습시켜 최적의 해를 찾는 데 집중하며, 최종적으로 이들을 통합하여 신경망을 형성합니다. 코드와 데이터는 공개적으로 제공됩니다.
