본 논문은 의료, 금융, 보안 등 위험 민감 분야에서 인공지능의 투명성, 윤리적 정렬, 규제 준수를 보장하는 데 적합한 하이브리드 신경 기호 모델을 탐구합니다. 신경망의 패턴 인식 능력과 기호적 추론의 해석 가능성 및 논리적 엄밀성을 결합한 이 모델은 정확성과 책임성을 균형 있게 유지합니다. 본 논문은 지식 그래프 통합, 공정성 인식 규칙 내장, 인간이 이해 가능한 설명 생성과 같은 기술을 소개하고, 의료 의사 결정 지원, 금융 위험 관리, 자율 인프라의 사례 연구를 통해 하이브리드 시스템이 신뢰할 수 있고 감사 가능한 AI를 제공할 수 있음을 보여줍니다. 또한 복잡하고 위험도가 높은 환경에서 신경 기호 프레임워크를 확장하기 위한 평가 프로토콜과 미래 방향을 제시합니다.
