WebCoach는 웹 브라우징 에이전트가 장기적인 계획, 반성, 지속적인 학습을 가능하게 하는 모델에 독립적인 자기 진화 프레임워크입니다. WebCoach는 웹 탐색 로그를 요약하는 WebCondenser, 완전한 궤적을 에피소드 경험으로 정리하는 External Memory Store, 유사성 및 최근성에 따라 관련 경험을 검색하고 런타임 훅을 통해 에이전트에 작업별 조언을 주입할지 결정하는 Coach의 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다. WebCoach는 복잡한 브라우징 작업에서 견고성을 향상시키고 재훈련 없이도 새로운 탐색 궤적에서 에피소드 메모리를 지속적으로 큐레이션하여 자기 진화를 달성합니다. WebVoyager 벤치마크에서 38B 모델의 작업 성공률을 47%에서 61%로 향상시켰으며, GPT-4o를 사용하는 웹 에이전트와 동등한 성능을 달성했습니다.
