본 논문은 재해 예방 및 대응을 위한 동적 계획 단위 생성을 지원하는 에이전트 기반 AI를 갖춘 계획 지원 시스템을 소개한다. 기존의 계획 단위가 지역 사회의 특정 요구를 제대로 반영하지 못하고 유연성이 부족하다는 점을 해결하고자, 사용자가 수요 중심의 지역을 생성할 수 있도록 하는 플랫폼을 개발했다. 이 플랫폼은 RepSC-SOM (representative initialized spatially constrained self-organizing map)을 기반으로 하며, AI 에이전트가 입력 특징 제안, 공간 제약 조건 안내, 상호 작용 탐색 지원 등을 통해 프로세스를 안내한다. 플로리다주 잭슨빌의 홍수 관련 위험 사례 연구를 통해 사용자가 지역화를 상호 작용적으로 탐색, 생성 및 평가할 수 있음을 보여준다.
