SynTwins는 AI가 생성한 분자와 합성 가능성 사이의 격차를 해소하기 위해 설계된 새로운 역합성 기반 분자 설계 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 역합성, 유사 빌딩 블록 검색, 가상 합성을 통해 화학 전문가의 전략을 모방합니다. SynTwins는 확률적 데이터 기반 생성기 대신 검색 알고리즘을 사용하여 합성 가능한 유사체를 탐색하는 데 있어 기존 머신러닝 모델보다 우수하며, 원래 목표 분자와 높은 구조적 유사성을 유지합니다. 또한 SynTwins는 분자 특성 최적화 프레임워크에 통합되어 특성 점수의 손실을 최소화하면서 합성 가능한 유사체를 생성합니다. 다양한 분자 데이터 세트에 대한 포괄적인 벤치마킹을 통해 SynTwins는 계산 설계와 실험적 합성을 효과적으로 연결하여 원하는 특성을 가진 합성 가능한 분자의 발견을 가속화하는 실용적인 솔루션을 제공합니다.
