본 논문은 서브파장 규모에서 빛을 조작하는 메타물질의 복잡한 설계 문제를 해결하기 위해, 재구성 가능한 다중 상태 메타물질(RMM)의 역설계에 초점을 맞춘 CoSP라는 지능형 역설계 방법을 제안합니다. CoSP는 대비 사전 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 하며, 다중 상태 스펙트럼에 대한 대비 사전 훈련을 수행하여 스펙트럼 이해 능력을 갖춘 인코더를 얻습니다. 이 인코더는 사전 훈련된 LLM과 상호 작용하여 맥스웰 방정식을 이해하고 자연어로 목표 광학 특성을 갖는 재료 구조를 설명할 수 있습니다. 실험 결과, CoSP가 임의의 다중 상태, 다중 대역 광학 응답에 해당하는 박막 메타물질 구조를 설계할 수 있음을 입증했습니다.
