Yolo Y. Tang, Junjia Guo, Pinxin Liu, Zhiyuan Wang, Hang Hua, Jia-Xing Zhong, Yunzhong Xiao, Chao Huang, Luchuan Song, Susan Liang, Yizhi Song, Liu He, Jing Bi, Mingqian Feng, Xinyang Li, Zeliang Zhang, Chenliang Xu
개요
전통적인 셀 애니메이션 제작 파이프라인은 스토리보드, 레이아웃 디자인, 키프레임 애니메이션, 인비트위닝, 채색 등 많은 수작업, 기술적 전문성, 상당한 시간 투자가 필요한 단계를 포함한다. 이러한 어려움은 셀 애니메이션 제작의 효율성과 확장성을 저해해 왔다. 대규모 언어 모델, 멀티모달 모델, 확산 모델을 포함하는 생성 인공지능(GenAI)의 등장은 인비트윈 프레임 생성, 채색, 스토리보드 생성과 같은 작업을 자동화하여 혁신적인 솔루션을 제공한다. 이 논문은 AniDoc, ToonCrafter, AniSora와 같은 도구를 통해 기술적 장벽을 낮추고 더 광범위한 창작자에게 접근성을 확대하며, 예술가가 창의적인 표현과 예술적 혁신에 더 집중할 수 있도록 지원함으로써 GenAI 통합이 전통적인 애니메이션 워크플로우에 어떻게 혁명을 일으키는지 탐구한다.
시사점, 한계점
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GenAI는 셀 애니메이션 제작 프로세스를 자동화하여 효율성을 높이고, 접근성을 향상시킨다.
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GenAI 도구(AniDoc, ToonCrafter, AniSora 등)는 기술적 장벽을 낮추어 더 많은 창작자가 애니메이션 제작에 참여할 수 있도록 한다.
