주의 기반 트랜스포머를 사용하는 범용 AI 시스템의 발전은 피질과 소뇌가 비교적 균일한 회로 구조에도 불구하고 다양한 기능과 궁극적으로 인간 지능을 어떻게 만들어내는지에 대한 단서를 제공한다. 본 Perspective는 시각 처리에 대한 전통적인 초점을 넘어 세계 모델 기반 계산의 새로운 관점을 채택하여 뇌와 AI를 교차 도메인으로 비교한다. 여기서는 주의 기반 피질과 비주의 소뇌에서 공유되는 계산 메커니즘을 식별한다: 둘 다 과거 입력을 통해 미래의 세계 사건을 예측하고 예측 오류 학습을 통해 내부 세계 모델을 구성한다. 이러한 예측 세계 모델은 겉보기에 다른 기능(감각 처리의 이해와 운동 처리의 생성)을 위해 재사용되어 뇌가 다중 도메인 기능과 인간과 유사한 적응형 지능을 달성할 수 있게 한다. 특히, 주의 기반 AI는 유사한 학습 패러다임과 세계 모델 기반 계산에 독립적으로 수렴했다. 우리는 생물학적 시스템과 인공 시스템 모두에서 이러한 공유 메커니즘이 비교적 균일한 회로 구조에도 불구하고 고차원 지능을 포함한 다양한 기능을 실현하기 위한 핵심 계산 기반을 구성한다고 결론짓는다. 우리의 이론적 통찰력은 신경 과학과 AI를 연결하여 지능의 계산 본질에 대한 이해를 높인다.
