본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 선전 감지 도구 설계를 탐구한다. AI 모델, 특히 정치적 맥락에서의 내재된 편향성을 인식하고, 이러한 편향성을 뉴스 소비에 대한 비판적 사고를 향상시키는 데 활용하는 방법을 연구한다. AI 편향을 해로운 것으로 보는 일반적인 시각에 반하여, 본 연구는 사용자의 정치적 입장에 대한 사용자의 선택과 개인화 전략을 제안하며, 확증 편향과 인지 부조화와 같은 심리적 개념을 적용한다. 정성적 사용자 연구의 결과를 제시하며, 선전 감지 AI 도구를 위한 통찰력과 설계 권장 사항(편향 인식, 개인화 및 선택, 다양한 관점의 점진적 도입)을 제공한다.
