본 기술 백서는 정적이고 하드 코딩된 에이전트 워크플로우의 한계를 해결하기 위해 설계된 계산 모델인 대화형 에이전트 호출 트리(IACT)를 소개합니다. 사전 정의된 그래프나 특수 프로그래밍이 필요한 기존 시스템과 달리 IACT는 사용자 대화만으로 구동되는 범용 자율 시스템으로 작동합니다. 상위 목표가 주어지면, 시스템은 문제의 구조에 맞게 점진적으로 조정된 동적이고 재귀적인 에이전트 토폴로지를 자율적으로 성장시킵니다. 이를 통해 개방형 작업에 맞춰 조직적 복잡성을 확장할 수 있습니다. 일방향 함수 호출에 내재된 오류 전파를 완화하기 위해 IACT는 경직된 호출을 양방향 상태 대화로 대체하여 상호 작용적 중복성을 도입합니다. 이 메커니즘은 런타임 오류 수정 및 모호성 해결을 가능하게 합니다. kragent.ai 시스템에서 이 모델의 프로덕션 배후의 아키텍처, 설계 원칙 및 실제 교훈을 설명하며, 광범위한 벤치마크 결과가 아닌 실제 워크플로우에서 얻은 질적 증거를 제시합니다.
