도덕적 영역에서의 AI 정렬은 인간의 도덕적 선호를 파악하여 AI에 통합하려 하지만, 이러한 선호는 시간이 지남에 따라 변화한다. 본 연구는 이러한 시간적 변화가 AI 정렬에 미치는 영향을 조사한다. 신장 할당을 예시로, 400명 이상의 참가자로부터 여러 세션에 걸쳐 가상의 신장 이식 환자에 대한 쌍별 비교 응답을 수집했다. 응답의 6-20%에서 변화가 관찰되었고, 모델 또한 불안정성을 보였다. AI 모델의 예측 성능은 응답 및 모델 불안정성에 따라 감소했으며, 시간의 흐름에 따라 예측 성능이 감소하여, 시간적 선호 변화를 고려하는 것이 중요함을 시사한다.
