대형 시각-언어 모델(LVLM)의 멀티모달 추론 능력을 평가하기 위해, 추론 과정을 고려하지 않는 기존 벤치마크의 한계를 지적하고, 추론 과정 평가를 위한 트리 구조 기반 지표인 RPTS(Reasoning Process Tree Score)를 제안합니다. RPTS는 추론 단계를 트리 구조로 구성하여 각 단계에 가중치를 부여함으로써 전반적인 추론 정확도를 평가하고 실패 지점을 파악합니다. RPTS를 검증하기 위해 RPTS-Eval 벤치마크를 구축하고, 다양한 LVLM의 성능을 평가하여 멀티모달 추론의 한계를 분석합니다.
