본 연구는 문화적 근접성이 인공지능(AI)이 생성한 가짜 뉴스를 감지하는 능력에 미치는 영향을 탐구한다. 특히 남아프리카 공화국 참가자와 다른 국적의 참가자를 비교하여, 대규모 언어 모델의 발전으로 정교해진 가짜 뉴스 생성 능력에 대응하기 위한 인간의 감지 능력을 다양한 문화적 맥락에서 이해하고자 했다. 총 89명의 참가자(남아프리카 공화국 56명, 기타 국적 33명)가 남아프리카 공화국 관련 진실된 뉴스 기사 10개와 AI가 생성한 가짜 뉴스 기사 10개를 평가했다. 결과는 비대칭적인 패턴을 보였는데, 남아프리카 공화국 참가자는 자국 뉴스에 대한 진실 여부를 판단하는 데 더 뛰어난 능력을 보였으나(이상적인 평가에서 40% 편차), 가짜 뉴스 감지 능력은 상대적으로 낮았다(62% 편차). 이러한 차이는 남아프리카 공화국 참가자들이 뉴스 출처에 대한 높은 신뢰도를 갖기 때문일 수 있다. 또한, 남아프리카 공화국 참가자는 내용 지식과 맥락적 이해에 더 의존하는 반면, 기타 국적 참가자는 문법 및 구조와 같은 언어적 특징에 더 중점을 두었다. 두 그룹 간의 전체적인 평가 편차는 유사하게 나타났으며(51% vs 53%), 문화적 친숙성은 진실된 정보의 검증에는 도움이 되지만, 가짜 콘텐츠 평가 시에는 편향을 유발할 수 있음을 시사한다.
