대규모 언어 모델(LLM)은 통신 분야에서 네트워크 최적화, 문제 해결 자동화, 고객 지원 개선, 규제 준수 보장 등에 활용될 수 있는 강력한 도구로 부상했습니다. 그러나 통신 분야에서 LLM을 적용하는 데는 전문적인 적응이 필요한 도메인별 과제가 존재합니다. 이러한 과제를 극복하고 LLM의 통신 분야 적용을 가속화하기 위해, 본 논문에서는 통신 도메인에 특화된 포괄적인 멀티모달 벤치마크 및 모델인 MM-Telco를 제안합니다. 이 벤치마크는 네트워크 운영, 네트워크 관리, 문서 품질 향상, 관련 텍스트 및 이미지 검색과 같은 실제 사용 사례를 다루는 다양한 (텍스트 기반 및 이미지 기반) 작업을 제시합니다. 또한, 여러 LLM 및 VLM에 대한 기본 실험을 수행하며, 제안된 데이터 세트에 미세 조정된 모델은 성능이 크게 향상됨을 보입니다. 본 실험은 현재 최첨단 멀티모달 LLM의 약점을 분석하여 향후 개발 및 연구 방향을 제시합니다.