생성형 인공지능(GenAI)의 의료 분야 통합은 사용 중인 데이터의 보안 격차와 같은 기존 프레임워크가 해결하지 못하는 심각한 보안 문제에 의해 방해받고 있다. 본 논문은 제로 트러스트 아키텍처와 기밀 컴퓨팅의 하드웨어 기반 데이터 격리를 결합한 새로운 보안 패러다임인 기밀 제로 트러스트 프레임워크(CZF)를 제안한다. Google Cloud에서 CZF를 구현하기 위한 다단계 아키텍처 청사진을 제시하고 실제 위협에 대한 효능을 분석한다. CZF는 하드웨어 기반 TEE 내에서 사용 중인 데이터를 암호화 상태로 유지하는 다중 계층 방어 아키텍처를 제공한다. 원격 증명을 통해 워크로드 무결성에 대한 암호화 증거를 제공하여 규정 준수를 검증 가능한 기술적 사실로 전환하고, 보안 및 지적 재산 문제로 인해 이전에 불가능했던 안전한 다자간 협업을 가능하게 한다. CZF는 사용 중인 데이터 격차를 해소하고 제로 트러스트 원칙을 적용함으로써 의료 분야에서 혁신적인 AI 기술의 책임감 있는 채택을 가능하게 하는 강력하고 검증 가능한 프레임워크를 제공한다.
