본 논문은 범주 이론을 기반으로 한 이론적 틀을 제시하여, 대규모 언어 모델(LLM)의 문맥 내 학습(ICL)과 사용자와의 상호작용을 일반화하고 설명합니다. 기존의 메타 프롬프팅(프롬프트 생성을 위한 프롬프팅) 접근 방식이 LLM의 속성과 행동을 형식적으로 설명하지 못하는 한계를 극복하고자, 제안된 틀을 통해 작업 비의존성 및 다양한 메타 프롬프팅 접근 방식의 동등성에 대한 형식적 결과를 얻습니다. 실험 결과를 바탕으로 메타 프롬프팅이 기본 프롬프팅보다 원하는 출력을 생성하는 데 더 효과적임을 주장합니다.
