본 논문은 금융 기관의 다양한 데이터 소스(은행 거래, 위치 정보, 기술 지원 대화, 상품 구매)를 포함하는 대규모 다중 모달 뱅킹 데이터셋(MBD)을 소개합니다. 200만 개 이상의 기업 고객 정보를 포함하며, 개인 정보 보호를 위해 적절히 익명화 처리되었습니다. MBD는 향후 구매 예측 및 모달 일치와 같은 다양한 실용적인 과제를 위한 새로운 벤치마크를 제공하며, 기존 시퀀스 모델링 기법보다 다중 모달 기법의 우수성을 보여줍니다. 이는 다중 모달 이벤트 시퀀스 분석 분야의 금융 응용 연구에 귀중한 자원이 될 것으로 기대됩니다.
