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RiOSWorld: Benchmarking the Risk of Multimodal Compter-Use Agents

Created by
  • Haebom

저자

Jingyi Yang, Shuai Shao, Dongrui Liu, Jing Shao

개요

본 논문은 다중 모달 대규모 언어 모델(MLLM) 기반의 자율적 컴퓨터 사용 에이전트의 안전성 평가를 위한 새로운 벤치마크인 RiOSWorld를 제시합니다. 기존 연구의 한계인 비현실적인 환경이나 특정 위험 유형에 대한 협소한 초점을 극복하고자, 웹, 소셜 미디어, 멀티미디어, OS, 이메일, 오피스 소프트웨어 등 다양한 컴퓨터 애플리케이션을 포함하는 492개의 위험한 작업으로 구성된 벤치마크를 개발했습니다. 위험의 원천에 따라 사용자 기원 위험과 환경 위험으로 분류하고, 위험 목표 의도와 위험 목표 달성이라는 두 가지 관점에서 안전성 위험을 평가합니다. 실험 결과, 현존하는 컴퓨터 사용 에이전트가 실제 환경에서 상당한 안전 위험에 직면함을 보여주며, 실제 컴퓨터 조작 환경에서의 안전 정렬의 필요성과 시급성을 강조합니다. RiOSWorld 벤치마크는 공개적으로 이용 가능합니다.

시사점, 한계점

시사점:
실제 컴퓨터 조작 환경에서 MLLM 기반 에이전트의 안전성 위험을 종합적으로 평가할 수 있는 새로운 벤치마크 RiOSWorld를 제공합니다.
다양한 컴퓨터 애플리케이션과 위험 유형을 포함하여 현실적인 평가 환경을 구축했습니다.
현존하는 컴퓨터 사용 에이전트의 안전성 문제를 실증적으로 제시하며, 안전 정렬 연구의 중요성을 강조합니다.
공개된 벤치마크를 통해 향후 안전성 연구에 기여할 수 있습니다.
한계점:
RiOSWorld가 포괄적인 위험 유형을 다루고 있지만, 실제 세계의 모든 가능한 위험 시나리오를 완벽하게 반영하지 못할 수 있습니다.
특정 애플리케이션이나 위험 유형에 대한 편향이 존재할 가능성이 있습니다.
평가 결과는 사용된 MLLM 에이전트와 평가 방법에 따라 달라질 수 있습니다.
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