60년 이상의 역사를 가진 계획 분야는 전례 없는 계획 문제를 해결할 수 있는 계획 소프트웨어의 이론과 실제에 크게 기여해 왔습니다. 이는 계획 시스템의 엄격한 설계 및 평가라는 확립된 관행을 통해 이루어졌습니다. 본 논문은 이러한 엄격함을 대규모 언어 모델을 이용한 계획에 대한 최근 연구 동향에도 적용해야 한다고 주장합니다. 그 방법 중 하나는 자동 계획 커뮤니티의 통찰력, 도구 및 데이터를 LLM 기반 계획자의 설계 및 평가에 올바르게 통합하는 것입니다. 계획 커뮤니티의 경험과 전문 지식은 역사적 관점에서만 중요한 것이 아니라, 얻은 교훈이 LLM 기반 계획자 개발을 가속화하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이러한 입장은 계획 커뮤니티가 직면하고 극복해 온 함정을 반복하고 확산하는 최근 연구가 풍부하다는 점을 고려할 때 특히 중요합니다. 본 논문은 이러한 알려진 함정을 피하는 것이 LLM 기반 계획자 및 일반적인 계획의 발전에 크게 기여할 것이라고 믿습니다.
