본 논문은 의료 분야에서 다양한 증거들을 바탕으로 반복적이고 다중 양식의 추론을 통해 효과적인 임상 의사결정을 내리는 것을 목표로, 의료 영역에 특화된 다중 양식 추론 모델 MedE²를 제안합니다. MedE²는 두 단계로 구성된 사후 훈련 파이프라인으로, 1단계에서는 2,000개의 텍스트 기반 데이터를 사용하여 추론 행동을 유도하고, 2단계에서는 1,500개의 엄선된 다중 양식 의료 사례를 사용하여 모델의 추론 능력을 향상시킵니다. 다양한 의료 다중 양식 벤치마크를 통해 MedE²의 효과와 신뢰성을 입증하고, 대규모 모델 및 추론 시간 확장에 대한 추가 검증을 통해 접근 방식의 강력함과 실용성을 확인합니다.
