본 논문은 전자상거래 경쟁 심화에 따라 참신성 있는 콘텐츠와 전환율 효과 간의 균형이 중요해짐을 강조하며, 이를 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 마케팅 광고 문구 생성 프레임워크를 제안합니다. 프레임워크는 프롬프트 엔지니어링, 다중 목표 미세 조정, 후처리 과정을 통합하여 참여도가 높고 전환율을 유도하는 광고 문구를 생성합니다. 미세 조정 방법은 감정 조절, 다양성 향상, CTA(행동 촉구) 임베딩을 결합하며, 오프라인 평가와 온라인 A/B 테스트 결과, CTR 12.5%, CVR 8.3% 향상을 달성하면서 콘텐츠 참신성을 유지하는 것으로 나타났습니다. 이는 자동화된 광고 문구 생성을 위한 실용적인 해결책을 제시하며, 향후 다중 모달 및 실시간 개인화를 위한 방향을 제시합니다.
