강력한 언어 모델과 약한 언어 모델 간의 비용 효율적인 협업을 통해 저장소 수준의 코드 생성을 연구한 논문입니다. 약한 모델은 단순한 작업을 저렴한 비용으로 처리하고, 가장 어려운 작업은 강력한 모델에 위임하는 방식입니다. 다양한 협업 전략(컨텍스트 기반, 파이프라인 기반, 동적)을 GitHub 이슈 해결 문제에 적용하여 평가하였으며, 가장 효과적인 협업 전략을 통해 강력한 모델과 동등한 성능을 달성하면서 비용을 40% 절감하는 결과를 얻었습니다. 예산 및 성능 제약 조건에 따른 협업 전략 선택을 위한 실행 가능한 지침을 제시하고, 강력한 모델과 약한 모델의 협업이 약한 모델의 성능을 비용 효율적으로 크게 향상시킨다는 것을 보여줍니다. 특히 파이프라인 및 컨텍스트 기반 방법이 가장 효율적인 것으로 나타났습니다. 코드는 공개적으로 제공됩니다.
