본 논문은 대규모 언어 모델(LLM)을 자율 에이전트로 활용하여 사용자 텍스트 프롬프트의 내용에 따라 행동을 취하는 최근 동향을 우주 제어 분야에 적용하고자 하는 연구입니다. 이를 위해 Kerbal Space Program Differential Games (KSPDG) 챌린지에 LLM 기반의 순수한 솔루션을 개발했습니다. KSPDG는 비협조적 우주 작전에 관여하는 위성을 조종하는 자율 에이전트를 만드는 공개 소프트웨어 설계 경연대회입니다. 프롬프트 엔지니어링, 몇 번의 시도를 통한 프롬프팅, 미세 조정 기법을 활용하여 효과적인 LLM 기반 에이전트를 생성하여 대회에서 2위를 차지했습니다. 본 연구는 LLM 에이전트를 우주 연구에 통합한 최초의 연구이며, 코드, 훈련된 모델, 데이터셋은 공개 저장소를 통해 접근 가능합니다.
