본 논문은 인간과 인공지능(AI) 에이전트 간의 협업적이고 빠른 속도의 정보, 감시 및 정찰(ISR) 환경에서의 운용 전 AI 에이전트에 대한 인간의 숙지 방법 세 가지를 비교 분석한 연구 결과를 제시합니다. 60명의 참가자를 대상으로 한 사용자 연구를 통해, 에이전트에 대한 설명서 숙독, 사전 훈련, 숙지 없음 세 가지 조건을 비교하였습니다. 그 결과, 에이전트의 의사결정 알고리즘, 인간과 비교한 강점과 약점에 대한 정보가 가장 유용하며, 이를 통해 숙지 그룹은 통제 그룹보다 더 빠르게 정교한 팀 전략을 형성했습니다. 설명서 기반 숙지는 전략 채택 속도가 가장 빠르지만, 위험 회피적 행동으로 이어져 높은 점수를 얻는 것을 방해했습니다. 직접 상호작용을 통한 숙지는 관찰을 통해 유사한 정보를 추론하고 위험 감수 및 다양한 제어 방식 실험에 더 적극적이었으나, 에이전트의 내부 프로세스에 대한 이해도는 약했습니다. 개별 참가자의 위험 감수 수준과 AI 상호작용 방법 간의 유의미한 차이가 관찰되었으며, 인간-AI 제어 인터페이스 설계 시 고려해야 합니다. 따라서 AI 설명서, 구조화된 현장 훈련, 탐색적 상호작용을 결합한 인간-AI 팀 숙지 방법을 권장합니다.
