본 논문은 제약 조건이 있는 신경망 언어 생성(constrained neural language generation)에 대한 종합적인 조사 논문입니다. 대규모 데이터셋과 심층 신경망 언어 모델의 발전으로 자연어 생성 시스템이 발전했지만, 사용자와 작업 요구사항에 맞춰 출력을 제어하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 본 논문에서는 조건(conditions)과 제약 조건(constraints)을 구분하여 자연어 생성 문제를 정의하고 분류하고, 제약 조건이 있는 텍스트 생성 작업들을 제시하며, 기존의 방법과 평가 지표들을 검토합니다. 목표는 이 신흥 분야의 최근 진전과 동향을 강조하여, 제약 조건이 있는 신경망 언어 생성 연구의 최첨단 기술을 발전시키기 위한 가장 유망한 방향과 한계를 제시하는 것입니다.
