본 논문은 생성형 인공지능(GAI)과 대규모 언어 모델(LLM)의 교육 분야 통합에 대한 전 세계적 담론을 분석한다. 긍정적 반응으로는 공동 창작, 교육 접근성 증가, 교육자와 교육생의 역량 강화 등이 있으며, 부정적 반응으로는 윤리적 복잡성, 혁신과 학문적 진실성의 균형, 불평등한 접근, 잘못된 정보의 위험 등이 제기된다. 전 세계 및 국가 지침에 대한 체계적 설문 조사 및 텍스트 마이닝 기반 분석, 독립 연구 결과, 80개 대학 수준의 지침을 통해 GAI와 LLM이 교육에 미치는 기회와 과제에 대한 균형 잡힌 이해를 제공한다. 윤리적 고려 사항을 해결하고 공정한 접근 및 교육 결과를 보장하는 동시에 이러한 기술의 이점을 활용하는 균형 잡힌 접근 방식의 중요성을 강조하며, 학계에서 GAI와 LLM의 통합을 위한 책임 있는 혁신과 윤리적 관행을 촉진하기 위한 권장 사항으로 결론을 맺는다.
