본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 자율 로봇 에이전트의 온라인 거래 활용으로 인한 사이버 보안 위협을 다룬다. 전자상거래, 금융, 서비스 산업에서 LLM 기반 로봇 시스템의 증가와 이로 인한 취약성을 배경으로, 데이터 유출, 거래 사기, 시스템 조작 위험을 완화하기 위한 강력한 사이버 보안 제약 조건을 강화하는 것을 목표로 한다. 블록체인 기술, 다요소 인증(MFA), 실시간 이상 탐지 기술을 결합한 새로운 보안 아키텍처를 구현하여 거래를 보호하고, 거래 무결성, 응답 시간, 위반 탐지 정확도와 같은 주요 성능 지표를 평가하여 향상된 보안 및 시스템 성능을 보여준다. 제안된 아키텍처는 사기 거래를 90% 감소시키고, 위반 탐지 정확도를 98%로 향상시켰으며, 0.05초 이내의 대기 시간 내에 안전한 거래 검증을 보장했다는 결과를 제시한다. 이러한 결과는 LLM 기반 로봇 시스템 배포에서 사이버 보안의 중요성을 강조하고 다양한 온라인 플랫폼에 적용 가능한 프레임워크를 제시한다.
