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OCPM$^2$: Extending the Process Mining Methodology for Object-Centric Event Data Extraction

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저자

Najmeh Miri, Shahrzad Khayatbashi, Jelena Zdravkovic, Amin Jalali

개요

본 논문은 객체 중심 프로세스 마이닝(OCPM)을 위한 객체 중심 이벤트 데이터(OCED) 추출 방법을 제안합니다. OCPM은 학생, 교사, 그룹과 같이 여러 관점에서 비즈니스 프로세스 분석을 가능하게 합니다. 기존 프로세스 마이닝 기법과 달리 OCED를 사용하면 분석 초점을 바꿀 때 반복적인 로그 추출이 최소화됩니다. 하지만 복잡한 관계를 기록해야 하므로 로그 추출 과정의 복잡성이 증가합니다. 본 논문에서는 PM² 프레임워크를 기반으로 OCED를 추출하는 구조화된 프레임워크를 제시하고, 실제 교육 환경(학습 관리 시스템 및 행정 채점 시스템)에 적용하여 객체 중심 이벤트 로그(OCEL) 추출의 효과를 검증합니다.

시사점, 한계점

시사점:
PM² 프레임워크 기반의 구조화된 OCED 추출 방법 제시를 통해, 데이터 분석가와 엔지니어의 OCED 추출 과정을 효율화할 수 있습니다.
다양한 관점에서 비즈니스 프로세스 분석을 가능하게 하는 OCPM의 실용성을 실제 교육 환경 적용을 통해 검증했습니다.
OCEL 표준 형식을 사용하여 데이터 일관성 및 상호 운용성을 향상시킬 수 있습니다.
한계점:
제안된 프레임워크의 적용 가능성은 실제 교육 환경에 국한될 수 있습니다. 다른 도메인으로의 일반화 가능성에 대한 추가 연구가 필요합니다.
복잡한 관계를 기록하는 OCED의 특성상, 로그 추출 과정의 복잡성이 여전히 존재할 수 있습니다. 더욱 효율적인 추출 방법에 대한 추가 연구가 필요합니다.
PM² 프레임워크에 의존적이므로, 다른 프레임워크를 사용하는 경우 적용에 어려움이 있을 수 있습니다.
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