본 논문은 환경 위기 인식 제고 및 증거 기반 정책 지원에 필수적인 환경 저널리즘의 기존 한계(지연, 확장성 부족, 취약 지역 보도 부족)를 극복하기 위해 인공지능 기반 환경 저널리즘 워크플로우를 구조화하는 이론 모델인 AIJIM(Artificial Intelligence Journalism Integration Model)을 제시한다. AIJIM은 시민이 제공한 이미지 데이터, 자동 위험 감지, 이중 검증(시각 및 텍스트), AI 생성 보고서를 통합하며, 마요르카에서의 시범 연구를 통해 보고 속도 및 정확성 향상을 입증했다. XAI, GDPR 준수, 지역 사회 검토를 통해 투명성과 윤리적 감독을 유지하며, 확장 가능하고 책임감 있는 참여형 저널리즘의 새로운 기준을 제시한다.
