본 논문은 대규모 언어 모델(LLM) DeepSeek-R1을 인문사회과학 분야에 적용한 결과를 분석합니다. DeepSeek-R1의 저자원 언어 번역, 교육 질의응답, 고등교육 학생 글쓰기 향상, 논리적 추론, 교육 측정 및 심리측정, 공중 보건 정책 분석, 예술 교육 등 7가지 측면에서의 성능을 평가하고, 기존 모델 o1-preview와 비교 분석합니다. DeepSeek-R1은 대부분의 질문에 논리적이고 정확하게 답변하며, 상세한 분석 과정과 설명을 제공하는 것으로 나타났습니다. o1-preview와 비교하여 자동 추론 과정 생성 및 상세한 설명 제공 능력이 뛰어나며, 초보자 또는 자세한 이해가 필요한 사용자에게 적합한 반면, o1-preview는 빠른 정보 습득에 적합한 것으로 평가됩니다. 결론적으로 LLM은 인문사회과학 분야에서 텍스트 분석 효율성 및 언어 소통 개선 등에 큰 장점을 가지며, 광범위한 응용 가능성을 보여줍니다.
